GARTNER報告：物聯(lián)網(wǎng)是炒作最厲害的新興技術
發(fā)布時間：2015-08-25研究機構(gòu) Gartner 發(fā)布了2015 新興技術炒作周期特別報告,。報告評估了 112 個領域超過 2000 項新型技術的市場類型,、成熟度,、商業(yè)好處及未來發(fā)展,。
跟去年一樣,，今年的報告依然以通往數(shù)字化企業(yè)之路作為報告的主題,，不過今年新引入了一個概念：數(shù)字化人本主義,，即人 是數(shù)字化商業(yè)與工作場所的關注焦點,。而今年最受期望的技術是自動汽車技術和物聯(lián)網(wǎng),。
注：炒作周期又名技術成熟度曲線,，是 Gartner 發(fā)明用來對眾多行業(yè)發(fā)展周期進行預測和判斷的一種手段，它描述了一項技術從誕生到成熟的過程,，并將現(xiàn)有各種技術所處的發(fā)展階段標注在圖上,，為一些行業(yè)的發(fā)展作出很好的預測。
Gartner 認為,，任何一項技術的發(fā)展典型上都會經(jīng)歷上升期和快速發(fā)展期,、下降期、爬坡期,、穩(wěn)定應用期等幾個階段,，技術的成熟度會逐步增加，而受關注程度則會經(jīng)歷迅速走上巔峰然后又迅速被遺忘再到隨著應用推廣而逐步再受關注的變化,。
跟去年相比,，自動汽車技術是今年最大的變化之一。隨著 Google,、蘋果等技術巨頭相繼推進自己的自動汽車計劃以及眾多汽車廠商將之納入自己的近期路線圖,，去年處在巔峰前期的自動汽車技術今年被炒作到了頂峰。類似地，在層出不窮的智能家居解決方案的推動下,，物聯(lián)網(wǎng)技術也進入到了炒作的高峰,。
Gartner 總結(jié)認為，企業(yè)走向數(shù)字化之路一般要經(jīng)歷6個階段：模擬,、Web,、電子商務、數(shù)字化營銷,、數(shù)字化企業(yè)以及自治,。其中新興技術主要集中在后三個階段。
數(shù)字化營銷階段強調(diào)力量的連結(jié)(移動,、社交,、云、信息),，聚焦于新的更復雜的方式抵達消費者,。今年值得關注的技術包括手勢控制、混合云計算,、物聯(lián)網(wǎng),、機器學習、理解人(People-Literate)的技術,、語音翻譯,。
數(shù)字化企業(yè)階段的焦點將轉(zhuǎn)移到人、企業(yè)與事物的融合,，物聯(lián)網(wǎng)以及顯示與虛擬邊界的模糊是該階段的強烈特征,。
值得關注的技術包括：3D 生物打印、人類技能增進,、情感計算,、增強現(xiàn)實、生物聲學感應,、生物芯片,、腦機接口、市民數(shù)據(jù)科學,、數(shù)字家庭一體化,、加密貨幣與交換、智能機器人,、智能顧問,、手勢控制、物聯(lián)網(wǎng),、及其學習,、微數(shù)據(jù)中心,、自然語言問答、量子計算,、軟件定義安全,、虛擬現(xiàn)實、可穿戴技術等,。
自治是后關系時代的最高級階段。該階段的企業(yè)將利用技術提供類人或替代人類的能力,。
值得關注的技術包括：自動汽車,、生物聲學感應、腦機接口,、人類機能增進,、機器學習、理解人技術,、量子計算,、智能顧問、智能微塵,、智能機器人,、虛擬個人助理、虛擬現(xiàn)實,、全息顯示等,。
這三項技術是未來新的炒作焦點
除了自動汽車技術以外，今年報告還有三項技術值得關注,，從影響面和新奇性來說,，它們有可能成為未來新的炒作焦點。
智能微塵
雖然智能微塵不是新概念,，但卻是首次進入了炒作周期曲線,，并有可能成為新的創(chuàng)新觸發(fā)點。
所謂智能微塵,，是指大小不過一片雪花,、可執(zhí)行溫度監(jiān)控、數(shù)據(jù)傳輸?shù)裙ぷ鞯奈⑿陀嬎銠C,。這種設備的出現(xiàn)將會對人類與周圍環(huán)境的交互方式產(chǎn)生變革性影響,，并為企業(yè)交付服務創(chuàng)造新的方式，同時還可以降低成本,。
目前智能微塵技術的市場滲透率尚不足 1%,，只有少量實驗室和 DARA 在研究。但考慮到它有可能產(chǎn)生的深遠的技術,、經(jīng)濟,、社會與法律影響，未來發(fā)展值得關注。
領悟技術
理解人(People-literate)的技術是另一種值得關注的有趣技術,。領悟人的技術是數(shù)字化人本主義的關注焦點,。盡管 Siri 等個人助手能識別簡單的人類語言，但與領悟人的意思仍有很大的距離,，在實用性方面因而也大打折扣,。
Gartner 展望了真正的理解人技術的前景：所謂的 “干凈屏幕” 解決方案，即在機器理解人之后,，將來的人機界面只需要一塊干凈的屏幕(無論是在桌面,、手機還是其他設備上)，上面只有一個對話框,，讓用戶輸入或與機器進行對話,，機器能夠利用上下文信息來理解人的意思并執(zhí)行相應任務，比方說 IBM 的 Watson 正在朝著這個方向走,。
腦機接口
領悟人的技術來需要人來表達自己,。而腦機接口技術則更進了一步，利用想法來控制機器并與之交流,。這項技術以往只會出現(xiàn)在科幻小說里面,，但現(xiàn)在已經(jīng)進入萌芽階段，諸如 InteraXon,、Emotiv 及 NeuroSky 之類的公司甚至已經(jīng)做出了一些商業(yè)產(chǎn)品,。
結(jié)合技術趨勢分析，報告認為,，企業(yè)應把更多的關注重點放到突破性的創(chuàng)新而不是漸進性的商業(yè)發(fā)展上,，并建議企業(yè)跨界去尋找發(fā)展的靈感。
