工信部王喜文：工業(yè)大數據的四種用途和兩大價值
發(fā)布時間：2016-03-28 隨著新一代信息技術與制造業(yè)的深度融合,，工業(yè)企業(yè)的運營管理,，越來越依賴工業(yè)大數據。工業(yè)大數據的潛在價值也日益呈現(xiàn),。隨著越來越多的生產設備,、零部件,、產品以及人力物力不斷加入工業(yè)互聯(lián)網，也致使工業(yè)大數據呈現(xiàn)出爆炸性增長的趨勢,。對工業(yè)企業(yè)而言,，工業(yè)大數據有四種區(qū)別于一般大數據應用的特殊用途，能夠帶來兩大價值：
圖：工業(yè)大數據的產生和應用
優(yōu)化網絡：在一個網絡系統(tǒng)內實現(xiàn)互聯(lián)的各種設備或機器,，可以通過互聯(lián)網相互協(xié)作,，提高網絡整體的運營效率,。在醫(yī)療領域也是如此，如果將到醫(yī)生和護士等醫(yī)療數據互聯(lián),，數據就可以無縫地傳輸給醫(yī)療機構和病人,，等待的時間將會更短，能夠更迅速地幫助病人使用正確的醫(yī)療設備,，從而使得醫(yī)療設備利用率更高,，醫(yī)療服務質量更好。在交通領域也是如此,，如果將許多車輛實現(xiàn)互聯(lián)之后,，就會知道自己的位置和目的地，同時能夠了解到網絡系統(tǒng)內其他車輛的位置和目的地,，允許優(yōu)化路由來尋找到最有效的人工智能解決方案,。
優(yōu)化運維：通過工業(yè)大數據可以實現(xiàn)最優(yōu)化、低成本,，并有利于整個設備或機器的運行維護,。例如，將生產設備,、零部件都聯(lián)網之后,，將實現(xiàn)一個可監(jiān)測的生產狀態(tài)，可以在正確的時間將最優(yōu)數量的零部件交付到準確的位置,，將減少零部件庫存需求和維護成本,，提升設備或機器的穩(wěn)定性。
恢復系統(tǒng)：通過建立廣泛的大數據信息,，可以幫助網絡系統(tǒng)在發(fā)生毀滅性打擊之后更加快速,、有效的進行恢復。例如,，當地震或其他自然災害發(fā)生時,，可以用智能儀表、傳感器和其他智能設備和系統(tǒng)組成的網絡來進行快速檢測,，隔離發(fā)生故障的設備或機器，不至于發(fā)生串聯(lián)而導致更大規(guī)模的故障發(fā)生,。
自主學習：每臺設備或機器的操作經驗可以聚合為一個大數據,，使得整個設備或機器能夠自主學習。這種自主學習的方式是不可能在單個機器上來實現(xiàn)的,。例如,，從許多飛機上收集的數據加上位置和飛行的歷史數據，才可以提供有關各種環(huán)境下飛機性能的信息,。當越來越多的機器連接在一個系統(tǒng)中,，產生無數只能數據的結果將是網絡系統(tǒng)的不斷擴大并能自主學習,，而且越來越智能化。
毫無疑問,，通過工業(yè)大數據的四種用途,，能夠為工業(yè)企業(yè)帶來兩大價值。即：增加收入,、降低成本,。
